chore(ai): ajout nouveaux modèles

This commit is contained in:
Pierre Martin
2026-08-27 08:25:45 +02:00
parent 9bbedb09c0
commit 2a643e496c

View File

@@ -61,6 +61,50 @@ let
contextWindow = 262144;
maxTokens = 64000;
}
{
id = "qwen3.8-27b";
name = "Qwen 3.8 27B (vision) Lundi Matin";
# reasoning = false : avec thinking.enabled la passerelle/vLLM supprime
# le bloc thinking (testé), donc on laisse pi ne pas envoyer le
# paramètre thinking. qwen raisonne alors nativement et emet des
# blocs thinking a signature vide (deja gere par
# compat.allowEmptySignature du provider).
reasoning = false;
# Modele vision : accepte les images (teste via l'endpoint anthropic
# /v1/messages, format image.source.base64). Reserve aux analyses
# d'image : basculer dessus via /model pour cet usage, ou via
# l'extension vision-proxy pour un routage automatique.
input = [
"text"
"image"
];
# Limite reelle mesuree via la passerelle LiteLLM (HTTP 400 :
# "This model's maximum context length is 250000 tokens").
contextWindow = 250000;
maxTokens = 64000;
}
{
id = "qwen3.8-flash-next";
name = "Qwen 3.8 Flash Next (vision) Lundi Matin";
# Meme logique que qwen3.8-27b : thinking.enabled supprime le bloc
# thinking cote vLLM (teste), donc on laisse pi ne pas envoyer le
# parametre thinking. Le modele raisonne alors nativement et emet
# des blocs thinking a signature vide, deja geres par
# compat.allowEmptySignature du provider.
reasoning = false;
# Modele vision : 125B-A5B MoE multimodal (plus rapide et plus
# puissant que deepseek-v4-flash, qui reste 284B-A13B non multimodal).
# Bémol : contexte plafonne a 262k, comme deepseek-v4-flash, contre
# 500k pour glm-5.2 et kimi-k3.
input = [
"text"
"image"
];
# Limite reelle mesuree via la passerelle LiteLLM (HTTP 400
# ContextWindowExceededError a 262145 tokens).
contextWindow = 262144;
maxTokens = 64000;
}
];
};
};